当经济形势频繁而剧烈地变化时，“更快作答”的诱惑对商业领袖而言难以抗拒。根据德勤（Deloitte）的数据，60% 的高管会常态化地使用 AI 来辅助决策。

当供应商因自然灾害或关税限制而中断供应时，AI 可以重新规划配送网络；它能分析卫星影像，识别出未来几年将实现超常增长的本地经济体；还能为拓展新市场的企业测算营收预测。

但德勤提醒，高管得到A的答案，其质量上限取决于底层数据的质量。

这让人们愈发看重优质数据；而在当今的商业环境下，优质数据往往意味着地理空间数据。

当每颗杏仁都举足轻重：

亟需更多地理空间数据

对普通 AI 用户而言，基于错误数据得出的聊天机器人回答，或许不会带来可量化的后果；但对一位企业高管来说，财务与声誉层面的风险往往很高。

当一项预测将 2025 年加州杏仁产量高估了数亿磅时，种植户的价格一夜之间下跌了近 20%。这一误判对农户、供应商和投资者的财务状况产生了连锁反应。

他们本应得到精准得多的预判。

如今，业内各方正致力于构建更精准的预测：它利用最新信息，掌握全州 150 万英亩杏仁果园中有多少英亩本季正在结果，以及每片果园的树龄与位置。这两个因素都会影响产量。

基于卫星影像训练的 AI，能够以惊人的准确度识别作物品种及其变化。地理信息系统（GIS）技术运用此类方法生成可靠的地理空间数据，在重大投资攸关成败之际，为高管提供可信的答案。

可信数据作为基石

迎接AI大数据时代

AI 接触的数据越多，就变得越聪明。但光有数量并不足以产生好结果——可靠的数据才是基石。

德勤建议高管对数据进行全面验证与治理——确认其来源、改动过程，以及结论能否被独立验证。这一流程是确立驱动决策的预测与模型之可信度的关键。

在整个商业领域，地理空间数据已成为战略规划中值得信赖的数据输入。

一家斥资数十亿美元兴建数千套住宅的住宅开发商，依靠 GIS 分析来选准落址——这比想象中更复杂。

地理空间数据能揭示：正在寻求缩小居所的退休人群在哪里寻找小户型，以及“三明治一代”（既要赡养父母、又要抚育幼童的成年人）在哪里需要更大的房子来适配其生活方式。通过融合组织内外的空间洞察，该公司的 GIS 专业人员打造出了一个高管可以信赖的数据来源。

德勤的这份报告，给那些不假思索、直接依据 AI 做决策而未曾停下质疑底层数据的高管敲响了警钟。

GIS 团队早已深谙核实数据的价值——这是一项关键却往往费力不讨好的工作：构筑企业赖以制定战略决策的地理空间基础。

如今在 AI 时代，他们的工作——以及他们所管理的数据——比以往任何时候都更加重要。