随着咖啡连锁店星巴克在21世纪初逐渐主导美国市场，其门店一度无处不在，消费者甚至能在休斯顿的一个十字路口同时看到两家店，这成了一段广为人知的趣闻。

美国最大的折扣连锁店达乐公司拥有超过2万家门店，也在追求类似的渗透水平：在塔尔萨以东一段七英里的路段上，它就有十家门店。

门店密度高的品牌必须权衡选址的风险与回报，比如销售额被自家店蚕食的风险，以及更高的可见度和更低的物流成本等回报。

为了在顾客便利性和避免零售网络过度拥挤之间找到最佳平衡，企业正越来越多地运用地理信息系统（GIS）软件的精密分析。

在下面的视频中，一家高端零售商利用GIS，分析了位于洛杉矶高档购物中心的两家邻近门店的商圈。

银行、健身连锁店、紧急护理中心、会计师事务所及其他企业，都在使用同样的技术来分析各网点究竟是互补还是相互竞争。

围绕加州科斯塔梅萨南海岸广场一家门店绘制的一张45分钟车程图，展示了该店潜在覆盖范围的基准。但220万户家庭的区域实在太大，几乎无法提供有关品牌目标客群的有效信息。

公司高管真正想知道的，是在那片庞大的社区拼图中，匿名的目标客户群体具体位于何处。借助GIS的人口统计和心理统计洞察，这一点成为可能。

在地图上，零售分析师可以高亮显示所有可支配收入超过10万美元且净资产高于100万美元的区域——那才是这家高端零售商真正感兴趣的商圈。

为了将这一区域与12英里外、位于纽波特比奇时尚岛购物中心的第二家门店进行比较，分析师将第二家门店的位置添加到地图上，并展示出每家店45分钟车程范围内所覆盖的目标客户群体。

并排对比显示，两个商圈在人口统计特征上几乎如出一辙：年龄中位数、收入水平和房屋价值都十分相近。

看到两家店消费者画像如此相似，高管或许会推测：如果南海岸广场店关闭，时尚岛店能否吸引原先在科斯塔梅萨购物的那些顾客？

最佳答案并非来自猜测，而是源于地图绘制与分析所产生的位置智能。

分析师运用GIS工具，识别出南海岸广场店独有的顾客区域。然后，通过将该人群的人口统计特征与更广泛的群体进行比较，公司便可看清科斯塔梅萨周边是否浮现出独特的顾客画像。

果不其然，分析揭示了重要的细微差别：南海岸广场特有的顾客群体虽然同样富有且受过良好教育，但更具多元性，更可能在家工作或拥有自己的生意。他们的住房开支占收入的比例更小，这为推测他们可能如何花掉可支配收入提供了线索。

关店还是保留，归根结底是资本配置决策——若缺乏精准的位置智能，高管们就只能凭直觉，对从未分析过的街区做出判断。

公司可能会认为，南海岸广场店的独特受众规模不足以支撑在时尚岛店之外再维持该店，从而主张关闭。

或者，团队也可能将竞争品牌添加到地图上，并得出结论：两家店的合力已在很大程度上挡住了其他品牌，这又成为支持两店都保留的理由。

通过从泛泛之论转向具体细节——从笼统的市场到精准的顾客认知——GIS技术令品牌能够更好地了解自己在为谁服务、在何处服务。

建立了这种能力的公司将改变领导层的决策方式：以基于分析的可靠答案，来取代靠直觉做出的高风险投资决策。