探秘丨商业客户口中的客研到底是个啥？
“客户”是所有商业领域迫切关注的第一问题，客户是谁？客户在哪？如何触达客户？企业在制定市场战略时必须要有清晰的答案。
举例，麦当劳的市场定位是以年轻人和儿童市场为主要目标，因此在选址过程中就必须在这类人群聚集的商圈范围内寻找合适的开店点位，综合考虑投入产出比因素，最终选址落位。
客群研究贯穿整个经营环节
- 在企业选择城市阶段，需要了解城市的市场容量、人口画像、消费水平等；
- 在具体店铺的项目选址中，需要知道客户在哪里，客群特征是什么；
- 在产品或者项目的定位上，需要了解客户偏好，价格承受力等；
- 在产品营销环节，需要建立匹配的营销手段和构建最有效的触达网络。
基于此，客户画像成为各行业企业关注的重点问题，零售餐饮、汽车、银行等等需要开设线下实体门店的企业来说，都有成立专门部门来开展客群研究，支持企业选址和布局及后续运营。
还以麦当劳为例，其客户以年轻人和儿童为主要人群，年龄段、教育水平、消费能力等都可明确。如果确定了以上内容，就能对城市的拟选地点，进行数据分析、调研，结合其他选址要求，以确定合适的选址地点。
客户画像的真实工作场景
传统的客群画像工作中，一般客研团队或者客研人员需要做这几步工作：
这样的工作场景，在很多传统企业中常见。存在的问题主要有以下几点：
随着新的技术引入，客群画像该如何开展呢？领先的企业在如何做呢？
借助GeoQ Ana智图门店规划与开发系统，只需线上接入，选择数据，利用平台自带的多种分析功能就能实现客研及选址工作。
接入常用数据库或者直接选择平台内置的GeoQ智图全域数据，设定分析研究的城市和城市数据维度，包括客群的人口统计信息、消费行为数据、购物偏好数据等。
将客户画像数据导入平台，结合GeoQ平台内置商业多维度数据，包括客户地址、消费地点、购物偏好地点等空间数据，以便进行空间分析和可视化。
利用GeoQ平台进行客户群体的空间分析，识别客户聚集区域、消费热点和购物偏好区域，以便了解客户群体的空间分布特征，空间行为规律和趋势。
将客群研究的结果以地图、热力图、空间分布图等形式进行可视化展示，直观地呈现客户特征和分布情况，为后续分析和决策提供直观的参考依据。
结合平台选址其他功能与客群研究的结果，对潜在店铺位置进行评估，确定最适合目标客户群体的选址候选区域，为零售选址提供科学依据。
在实际操作中，这样的客研分析工作只需提出分析的要求，后续的分析、统计展示、结果输出将由平台自动化完成。
另外，通过平台将工作涉及到的人员串接在一起，协同作业，使用一样的数据，一样的分析逻辑以及一样的结果呈现方式。大大节省了分析研究的时间，统一了客群研究流程和选址信息、价值和结论。
GeoQ Ana不仅可以对城市的人口进行分析，也能对商家关注的客群进行分析，快速得出客户所需客研分析结论，满足高级管理层、中层管理及基层操作层面的客户研究分析工作。
同时GeoQ Ana还能支撑汽车、金融、物流等领域网络布局、点址评估、品牌分析、商圈推荐等场景。
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